期刊
  出版年
  关键词
结果中检索 Open Search
Please wait a minute...
选择: 显示/隐藏图片
1. 基于交叠数据窗距离测度概念漂移检测新方法
刘茂 张东波 赵圆圆
计算机应用    2014, 34 (2): 542-545.  
摘要456)      PDF (721KB)(391)    收藏
针对数据流中的概念漂移检测存在错误检测、延迟检测等问题,提出了一种基于交叠数据窗距离测度的在线概念漂移检测方法。通过将数据流划分成大小相等且交叠的数据窗并计算相邻交叠数据窗异构欧氏距离,同时利用近邻原则判别数据窗中样本不一致程度,从而实现分布差异性评价和漂移的检测。为评价该方法的有效性,在具有不同漂移严重程度和漂移速度的公开数据集上进行了实验,实验结果表明:该方法能够准确快速地检测到不同类型的概念漂移且能够找出概念漂移发生的具体位置。
相关文章 | 多维度评价
2. 主成分分析在图像Zernike矩特征降维中的应用
刘茂福 胡慧君 何炎祥
计算机应用   
摘要1732)      PDF (724KB)(1882)    收藏
首先介绍了图像特征向量维度过高的问题以及图像特征降维处理。在讨论Zernike矩基本概念以及图像Zernike矩形状特征向量表示的基础上,指出Zernike矩特征向量一般都是高维的。在介绍主成分分析方法的基础上,指出可以将其应用到Zernike矩特征向量的降维中,并给出了降维的处理过程。最后的实验结果证明了该方法的可行性。
相关文章 | 多维度评价
3. 伪Zernike矩特征在图像重建中的应用
胡慧君,李元香,刘茂福
计算机应用    2005, 25 (03): 592-593.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0592
摘要965)      PDF (98KB)(1103)    收藏

简单介绍了描述图像形状特征的伪Zernike矩,给出了伪Zernike矩的定义;在讨论伪Zernike矩性质的基础上,指出可以使用基于伪Zernike矩的形状特征数据来重建图像,阐述了基于伪Zernike矩的形状特征数据进行图像重建的理论基础;实验结果证明了基于伪Zernike矩进行图像重建的可行性。

相关文章 | 多维度评价